منابع
مزروعی نصرآبادی، اسماعیل. (1402). آیندهپژوهی زنجیره تأمین صنعت فرش ماشینی ایران: تحلیلی بر پیشرانهای اثر موجی. پژوهشنامه مدیریت اجرایی، 15(30)، 311-333. doi: 10.22080/jem.2024.23655.3754
میرزایی، علی؛ و مزروعی نصرآبادی، اسماعیل. (1403). مدلسازی و تحلیل سناریوی شرایط علی اثر موجی در زنجیرۀ تأمین صنایع غذایی ایران. پژوهش در مدیریت تولید و عملیات، 15(1)، 1-28. doi: 10.22108/pom.2024.138612.1523
مزروعی نصرآبادی، اسماعیل؛ حبیبی راد، امین؛ و شول، عباس. (1402). ارائه مدل عوامل کلیدی موفقیت برای مقابله با اثر موجی در زنجیره تأمین فرش ماشینی ایران: نگاهی بر همهگیری کرونا. چشمانداز مدیریت صنعتی، 13(1)، 199-217. doi: 10.48308/jimp.13.1.199
میرزایی، علی؛ و مزروعی نصرآبادی، اسماعیل. (1403). مدلسازی و تحلیل سناریوی راهبردهای مقابله با اثر موجی در زنجیره تأمین فراوردههای غذایی ایران: رویکرد نقشه شناختی فازی. مطالعات مدیریت صنعتی، 22(72)، 227-269. https://doi.org/10.22054/jims.2024.76091.2880
Alam, M. F. B., Tushar, S. R., Ahmed, T., Karmaker, C. L., Bari, A. M., de Jesus Pacheco, D. A., ... & Islam, A. R. M. T. (2024). Analysis of the enablers to deal with the ripple effect in food grain supply chains under disruption: Implications for food security and sustainability. International Journal of Production Economics, 270, 109179.
Dogbe, C. S. K., Iddris, F., Duah, E., Boateng, P. A., & Kparl, E. M. (2023). Analyzing the health supply chain risks during COVID-19 pandemic: The moderating role of risk management. Cogent Business & Management, 10(3), 2281716.
El Ouarrak, Y., & Hmioui, A. (2023, February). Communication Between Supply Chain Actors: A Risk Reduction Factor in Supply Chains. In International Congress on Information and Communication Technology (pp. 695-703). Singapore: Springer Nature Singapore.
Figueira‐de‐Lemos, F., Silva, S. C., Pinto, R. P., & Kury, B. (2024). Impacts and Trends on Global Supply Chain After COVID‐19 Outbreak. Thunderbird International Business Review.
Gustavsson, I. (2023). AI-Driven Supply Chain Resilience for Revitalizing US Defense Manufacturing: Techniques and Applications. Journal of Artificial Intelligence Research and Applications, 3(2), 678-695.
Khakzad, N. (2015). Application of dynamic Bayesian network to risk analysis of domino effects in chemical infrastructures. Reliability Engineering & System Safety, 138, 263-272.
Korder, B., Maheut, J., & Konle, M. (2024). Simulation methods and digital strategies for supply chains facing disruptions: Insights from a systematic literature review. Sustainability, 16(14), 5957.
Li, Y., & Lai, K. K. (2023). Strategies for Supply Chain Risk Management. Routledge.
Palma, F., Saucedo, J. A., Marmolejo-Saucedo, J. A., & Rodriguez-Aguilar, R. (2019). The supply chain event management application: a case study. IFACPapersOnLine, 52(13), 2698-2703.
Saisridhar, P., Thuerer, M., & Avittathur, B. (2024). Assessing supply chain responsiveness, resilience and robustness (Triple-R) by computer simulation: a systematic review of the literature. International Journal of Production Research, 62(4), 1458-1488.
Schelp, P., Skipworth, H., Aktas, E., & Vieth, B. (2024). Supply Chain Risk Management. In Supply Chain Disruptions and Stock Prices: The Effects of Hurricane-Induced Disruptions on Company Stock Price (pp. 1-23). Cham: Springer Nature Switzerland.
Sindhwani, R., Jayaram, J., & Saddikuti, V. (2023). Ripple effect mitigation capabilities of a hub and spoke distribution network: an empirical analysis of pharmaceutical supply chains in India. International Journal of Production Research, 61(8), 2795-2827.
Tiainen, A. (2024). Risk management in the supply chain as strategic competitive advantage. master's thesis, School of Engineering Science, Tuotantotalous.